本文摘要:声音的体验。

威尼斯网站网址

声音的体验。恩智浦还收购了4台32位Macs、矢量浮点功能单元、256位宽的访问数据总线,以及DSP的转录功能(如Sigmoid等传递函数)等DSP扩展,进一步提升机器学习性能。恩智浦在这两款产品中可以自由选择Arm的Cortex M33单片机内核,这是Arm v8 M架构的第一个全功能实现。

与现有的Cortex M3和Cortex M0相比,Cortex M33具有明显的性能和安全平台优势(分别提高了15%至65%)。Cortex M33的一个主要特点是特殊的协处理器模块,它构建了一个紧密耦合的高效协处理器,从而在保持几乎生态系统和工具链兼容性的同时,扩展了CPU的处理能力。曾金涛解释说,恩智浦使用专用协处理器模块连接协处理器,减缓了卷积、关联、矩阵运算、传递函数、滤波等机器学习和DSP功能的持续执行速度。

与在Cortex M33上连续执行相比,性能提高了10倍左右。此外,协处理器使用罕见CMSIS-DSP库调用来修改客户端代码再现。确保边缘计算安全性的多层维护机制为了维护物联网边缘设备和云到边缘连接的安全性,恩智浦在安全延续环境(SEE)中构建了增强的安全子系统和软件,以提高信任、隐私和保密的性能标准。

在LPC5500微控制器和i.MX RT600跨界处理器中,恩智浦构建了由硬件搭建的多层维护机制。这种分层安全方法对于物理维护和操作维护非常重要。

嵌入式系统可以通过以下方式维护:1。不能逆转“信任根”的基于硬件的安全指导;2.基于证书的安全调试认证;3.加密的片内固件存储,以获得无延迟的动态解密。这些功能与Arm v8 M TrustZone和内存保护单元(MPU)的Arm Cortex M33增强功能相结合,使用基于硬件的内存同构隔离来构建基于权限的资源和数据访问,从而构建物理维护和操作维护。

据了解,安全引导过程使用设备的唯一密钥来创建不可逆的硬件“信任根”。现在,基于静态随机存取存储器的物理克隆防止技术(PUF)需要根据需要对这些密钥进行本地分解,该技术利用了静态随机存取存储器位单元固有的自然突变特性。

这样就可以实现最终用户和成套设备制造商(OEM)之间的封闭交易,从而防止在潜在的不安全环境下进行第三方密钥处置。此外,密钥也可以通过传统的基于Fuse的方法流动。恩智浦的安全延续执行环境通过创造性地利用静态随机存取存储器PUF来分解设备的唯一密钥,从而改善边缘到边缘和云到边缘通信的平面和不对称加密。

通过由可信计算组织(TCG)制定的设备标识包含引擎的安全标准,公钥基础设施(PKI)或非对称加密的安全性得到了加强。根据骰子的拒绝,静态随机存取存储器PUF保证唯一设备密钥的机密性。

电子游戏威尼斯网站

据了解,新发布的解决方案反对非对称加密加速(RSA中密钥长度为1024-4096位(ECC)),也反对至少256位的平面加密和哈希(AES-256和SHA2-256),以获得一个针对mbedTLS优化的库。曾景涛称之为,以前经常听说芯片的后门很多都是预留调试用的模块,后来被黑客挖出来用来反击。恩智浦基于Cortex M33的新产品,可以通过物理维护和操作维护实现安全调试和加密调试,大大降低了通过黑门黑芯片的可能性。此外,我们知道恩智浦已经与多佛微系统公司合作,将多佛的CoreGuard技术引入未来平台。

CoreGuard是一种基于硬件的主动安全IP技术,可以立即拦截违反预先创建的安全规则的指令,使嵌入式处理器本身需要防御软件漏洞和基于网络的反攻击。终端机器学习是单片机的下一个增长点。今年6月,恩智浦发布了几款RT系列跨境处理器产品。恩智浦微控制器业务线高级副总裁兼总经理杰夫李斯(Geoff Lees)在当时的独家采访中回应称,恩智浦将自由选择大规模“XPU”AI处理器的路线,但预计将把小型人工智能核心重新加入几个微处理器和微控制器架构,并坚信这样的战略将使客户在最终产品中真正享受人工智能。

在此次产品交流会上,曾景涛再次指出,恩智浦不会专注于边缘端推理小说计算的芯片,而是会做云AI计算的产品。“终端机器学习是单片机的下一个增长点”,他解释了自己对未来的判断。另一方面,恩智浦在未来1-2年内不会发布硬件机器学习加速芯片。

威尼斯网站网址

10月16日,恩智浦在巴塞罗那举行的全球ARMTECHCON和物联网大会上发布了eIQ edge智能软件环境和可定制的系统级解决方案。eIQ软件环境还包括构建和优化云训练机器学习模型所需的工具,可以在工业、物联网和汽车应用等资源有限的边缘设备上高效运行。据了解,eIQ软件环境将于今年11月发布alpha版。

在单片机和处理器产品线的对立下,eIQ软件环境可以获得开发者在边缘设备中实现机器学习所需的构件,并将继续扩展包括以下功能:1。数据收集和管理工具;2.传统的机器学习算法(如反向量机、随机森林);3.限于各种神经网络(NN)框架和推理小说引擎的模型切换功能,如TensorFlow Lite、Caffe2、CNTK、Armnn4.反对GLOW、XLA等新兴NN公司;5.在恩智浦嵌入式处理器上部署异构处理模型工具。此外,恩智浦还发布了名为EdgeScale的软件基础设施,通过专注于构建机器学习应用,可以统一边缘设备中的数据收集、管理和处理方法。

EdgeScale可以与基于云的人工智能/机器学习服务无缝构建,并反对在所有恩智浦设备上部署云培训模型和神秘的新型引擎,包括从低成本微控制器到高性能i.MX跨境处理器。曾金涛在聊天中多次强调,eIQ和EdgeScale不是恩智浦为云AI设计的,而是为工控、以太网动态传输等领域设计的,目的是获取终端设备和云之间的连通服务,解决人工智能功能从云向边缘设备转移的问题。

杰夫李斯说:“恩智浦很久以前就意识到边缘节点的处理技术可以促进客户对机器学习的使用。”因此,恩智浦创造了可扩展的机器学习解决方案和eIQ工具,希望帮助客户提供更令人兴奋的人工智能功能,从云设备转向边缘设备。

“原创文章,允许禁止发表。以下是发布通知。

本文关键词:电子游戏威尼斯网站,威尼斯网站网址

本文来源:电子游戏威尼斯网站-www.limite24h.com

Author

相关文章